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02.87 ANÁLISE DE DADOS
Pré-Requisitos
A frequência desta formação requer que os participantes tenham conhecimentos prévios em:
Programação Básica em Python (com conhecimentos de pandas e numpy).
Noções básicas de Estatística e computador próprio com ligação à internet.
O presente curso tem o intuito de transmitir aos formandos técnicas de análise de dados.
OBJECTIVOS CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
- Perceber o que é a Análise Exploratória de Dados e como I. Visualização de dados para Análise Exploratória de Dados
se encaixa no workflow de Data Science;
- Criar visualizações objetivas e eficazes de dados que II. Sumário estatístico dos dados
resultem em ações concretas;
- Criar sumários estatísticos de dados; III. Seleção de variáveis preditivas
- Selecionar e justificar variáveis mais relevantes para utilizar
num modelo de machine learning; IV. Redução de dimensão/número de variáveis
- Reduzir a dimensão do conjunto de dados através de seleção V. Data Science Pipelines
e extração de variáveis;
- Construir uma pipeline composta por diferentes módulos de
pré-processamento de dados.
DESTINATÁRIOS
Interessados no tema
METODOLOGIAS UTILIZADAS
O curso será efectuado através de uma plataforma on-line
INFORMAÇÕES
Horas: 18h
Horário: Consultar Plano de Formação
Material entregue: Material de apoio à Formação
Formação: Online
Regime: Laboral / Pós-Laboral
FORMADOR
CRISTINA DELGADO
Formador e consultor de Tecnologias de
lnformação (Tl).
Nos últimos 20 anos desenvolveu soluções de
controlo de produção e suporte a decisões para
vários clientes usando .NET, SharePoint, SQL
Server, Oracle e Crystal Reports.
Licenciado em Engenharia Informática e Multimédia.
Possui várias certificações Microsoft e é também certificado em
ScrumMaster pela Scrum Alliance.
É Microsoft Certified Trainer (MCT) e CIW Instructor.
É também Professor de Gestão de Projetos e Portfólios Empresariais
(EPPM) na Escola Superior de Gestão do lnstituto Superior de Gestão
(ISEG / IDEFE).
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