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07.51 DATA ANALYTICS

Pré-Requisitos
A frequência desta formação requer que os participantes tenham computador próprio com ligação à internet.

O curso breve de Data Analytics tem como objetivo introduzir profissionais de várias áreas de atuação no âmbito das competências e ferramentas que
permitam a extração de conhecimento a partir de dados reais empresariais com o objetivo de melhor compreender a posição do negócio e que permitam
suportar decisões de gestão. Com este propósito o curso inclui um conjunto de módulos breves com duas abordagens, primeiro oferecer uma visão geral
dos conceitos na área de data analytics, incluindo uma introdução aos processos e às técnicas atualmente utilizados nesta área. Segundo, a apresentação
de ferramentas informáticas de suporte que permitirão o contacto com dados reais de data analytics, permitindo solidificar os conceitos através da sua
aplicação em cenários reais.

CONTEÚDOS PROGRAMÁTICOS
OBJECTIVOS
Módulo 1 - Avanço competitivo através dos dados
1. Compreender a vantagem competitiva de uma correta - Introdução a conceitos e técnicas de data analytics
análise de dados; 2. Perceber o potencial e as oportunidades - Potencial de data analytics em gestão
de big data; 3. Compreender o ciclo da análise de dados
desde a especificação do problema à predição; 4. Entender Módulo 2 - Aplicações de data analytics na gestão
como aplicar a análise de dados no contexto da empresa; - Background do ciclo de data analytics (especificação do problema, modulação,
5. Familiarizar-se com as principais ferramentas de análise recolha e dados, análise e predição)
de dados e de estatística; 6. Conhecer os principais - Casos de sucesso na aplicação da data analytics em cenários reais
mecanismos da aprendizagem computacional e as suas Módulo 3 - Técnicas de data analytics e estatística
vantagens no tratamento de dados em contexto empresarial - Instalação e configuração de software de apoio
(Modelação, Data Mining); 7. Conhecer os fundamentos da - Exploração e processamento de dados
metodologia de análise CRISP-DM. - Visualização de dados

DESTINATÁRIOS Módulo 4 - Análise de dados e aprendizagem computacional
- Introdução à aprendizagem computacional
Profissionais que desempenham funções de administração, - Modelos preditivos de classificação e de regressão
gerência ou gestão, que tenham necessidade de obter uma - Métricas de avaliação dos modelos
perspectiva consistente dos principais conceitos abrangidos
pelo Data Analytics. Módulo 5 - Metodologias de análise CRISP-DM
- Motivação para métodos de análise
- Introdução à metodologia CRISP-DM Exemplos de aplicação

INFORMAÇÕES

Horas: 30h
Horário: Consultar Plano de Formação
Material Entregue: Material de Apoio à Formação
Formação: Vídeo Conferência
Regime: Laboral / Pós-Laboral

METODOLOGIAS UTILIZADAS

As metodologias a utilizar privilegiam os aspetos práticos e
o uso constante de exercícios e de pequenos casos. Desta
forma, garante-se uma enriquecedora troca de experiências
entre os diferentes participantes e uma aprendizagem com
vertente prática.

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